Diversity and Prediction in Language Processing: Influences of Speaker, Register, and Experimental Method (Workshop at DGfS 2020)

Dentro de la 42° junta anual de la Sociedad Lingüística Alemana, se enmarca el workshop «Diversity and Prediction in Language Processing: Influences of Speaker, Register, and Experimental Method». Este evento se desarrollará entre el 4 y el 6 de marzo de 2020 en Hamburgo, Alemania.

La predicción juega un rol central en las teorías del procesamiento del lenguaje y se asume su influencia tanto en la velocidad como en la precisión del procesamiento. Hay trabajos que examinan la influencia de la diversidad lingüística y experimental en la predicción. Para un mejor entendimiento de la predicción, invitamos a los investigadores de todas las corrientes de lingüística empírico/experimental a examinar tres facetas del procesamiento del lenguaje:

  1. Diversidad intra e interindividual: Usualmente explorada en comparaciones de grupo (ej: mono vs. multilingües), la diversidad intra e interindividual permanece poco estudiada. ¿Cómo los usuarios de una lengua difieren en sus habilidades y estrategias predictivas? y ¿Cómo estas están permeadas por las influencias culturales o biológicas?
  2. Diversidad de estilos: A pesar de los llamados por utilizar estímulos más naturales, la mayoría de la investigación en el procesamiento del lenguaje sigue enfocada en oraciones compuestas en lengua estándar muy restringidas y controladas. ¿Cómo las predicciones son afectadas por aspectos extra y metalingüísticos del contexto, como el registro, el género o el acento del hablante?
  3. Diversidad metodológica: Hoy en día, una amplia variedad de métodos empíricos está disponible. Sin embargo, la mayoría de los estudios utiliza una o dos. ¿Cuáles son los desafíos que enfrentamos cuando integramos múltiples aproximaciones para examinar la diversidad lingüística en la capacidad predictiva humana? ¿Qué tanta de esta diversidad pueden abarcar nuestros métodos?

El plazo para enviar resúmenes finaliza el 15 de agosto de 2019. Los trabajos deben enviarse en formato PDF al siguiente enlace. Para más información sobre el evento, acceder al sitio de LinguistList.

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