Conferencia «El sistema arText: Una herramienta tecnológica que ayuda a redactar textos de ámbitos especializados en español»

El próximo jueves 19 de marzo se realizará la inauguración del año académico de los Postgrados en Lingüística del ILCL. En la ocasión se realizará la conferencia «El sistema arText: Una herramienta tecnológica que ayuda a redactar textos de ámbitos especializados en español», a cargo de su creadora la Dra. Iria da Cunha, perteneciente a la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España.

La actividad se llevará a cabo en el Auditorio ILCL (Av. El Bosque 1290, Edificio C, 6to piso. Viña del Mar) a partir de las 17:30 horas.

Resumen:
En esta conferencia se mostrará la conceptualización, el desarrollo y los resultados de una herramienta tecnológica gratuita que ayuda a redactar textos de ámbitos especializados en español, el sistema arText. La metodología del proyecto de investigación en el cual se gestó esta herramienta (financiado por la Fundación BBVA), incluyó tres fases principales. En primer lugar, se realizó un estudio para seleccionar los géneros textuales cuya redacción conlleva una mayor problemática para diferentes colectivos de la sociedad española (ciudadanía en general, estudiantes universitarios y profesionales) en los tres ámbitos especializados del proyecto (administración, medicina y turismo) (da Cunha y Montané, 2019). En segundo lugar, se analizaron las características prototípicas de los géneros textuales seleccionados desde diferentes planos lingüísticos (textual, léxico y discursivo) (da Cunha y Montané, 2020). En tercer, lugar se diseñó, implementó y evaluó el sistema arText (da Cunha, Montané e Hysa, 2017). El sistema tiene forma de editor de textos en línea, y para su desarrollo se emplearon diferentes recursos y herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), que tienen que ver, por ejemplo, con corpus textuales, análisis morfosintáctico, segmentación discursiva o detección de conectores discursivos. Los resultados obtenidos en las evaluaciones data-driven y user-driven son positivos, y demuestran la utilidad del sistema. Como trabajo futuro se prevé su ampliación para que pueda ayudar a redactar otros géneros textuales en otros ámbitos especializados, y su adaptación a otras lenguas.

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